2024: La Nueva Era de la Inteligencia Artificial y SEO – Avances clave

Artículo actualizado 9 meses por bilnea

En el dinámico mundo del marketing digital, el canal SEO ha sido un pilar fundamental, evolucionando constantemente para adaptarse a los patrones cambiantes de los usuarios y a los algoritmos de búsqueda (si eres SEO y lees esto en vísperas de algún festivo, ¡ojo a esos datos! 😜). Sin embargo, estamos al borde de una transformación revolucionaria: la integración de la Inteligencia Artificial (IA) en las estrategias de SEO.

Esta fusión promete redefinir no solo cómo se optimizan los sitios web para los motores de búsqueda, sino también cómo entendemos y interactuamos con el contenido en línea.

Desde algoritmos que aprenden y se adaptan hasta herramientas que ofrecen análisis predictivos y personalización en tiempo real, la IA está reescribiendo las reglas del juego. En este artículo, exploraremos cómo esta emocionante convergencia está configurando el futuro del SEO y qué significa esto para marcas, especialistas en marketing y consumidores por igual. Prepárate para adentrarte en un mundo donde el SEO ya no solo se trata de palabras clave y backlinks, sino de inteligencia artificial avanzada, aprendizaje automático y una experiencia de usuario profundamente personalizada.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La RAE la define Inteligencia Artificial como: «disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico».

Llevándolo a práctica, podemos definir la IA como: una tecnología que intenta imitar la inteligencia humana, realizando tareas propias del ser humano, a través de un sistema que ejecuta un aprendizaje automático (un sinónimo de lo que entendemos como Machine Learning).

¿Cómo se puede implementar este Machine Learning?

Estos sistemas de aprendizaje automático se pueden realizar de diferentes maneras:

1. Aprendizaje no supervisado.
2. Aprendizaje semi-supervisado.
3. Aprendizaje por refuerzo.
4. Aprendizaje supervisado.

El más usado en herramientas de I.A actuales es el aprendizaje supervisado.

De aprendizaje supervisado a aprendizaje profundo.

Se trata de entrenar a la herramienta con un conjunto de datos que imita cómo el cerebro humano procesa la información. Utiliza redes de «neuronas» artificiales en múltiples capas para aprender de grandes cantidades de datos. Cuando estas redes neuronales son muy grandes, pasan a conocerse como Deep learning o Aprendizaje profundo.

Este Deep learning es especialmente bueno para tareas como reconocer patrones, imágenes y voces, y es usado por ChatGPT 4, Midjourney o el próximo lanzamiento de Google: Sistema de Generación de Eventos (SGE).

Pero esto de la IA no es para nada nuevo.

¿Cuánto tiempo lleva la I.A. entre nosotros?

Aunque ahora esté de moda hablar de la inteligencia artificial por el cambio que está suponiendo en nuestra vida laboral y cotidiana. La Inteligencia Artificial a la que vamos a etiquetas como IA Tradicional, ya la hemos usado antes.

Aquí tienes 5 ejemplos de usos cotidianos de la IA:

1. Reconocimiento facial: Como cuando usas en tu móvil la opción de desbloqueo facial.
2. Filtrado de Emails No Deseados: Los sistemas de correo electrónico recurren a la inteligencia artificial para detectar y clasificar correos electrónicos spam en la carpeta correspondiente.
3. Bots de Atención al Cliente: Diversas empresas implementan bots basados en inteligencia artificial para proporcionar respuestas inmediatas y solucionar consultas comunes en sus páginas web.
4. Sugerencias de películas y series en plataformas: Servicios de streaming como Netflix y YouTube aplican la inteligencia artificial para recomendar películas, videos y música basándose en tus preferencias y actividad previa de visualización.
5. Asistentes Inteligentes: Herramientas como Siri, Google Assistant y Amazon Alexa emplean inteligencia artificial para interpretar y actuar según las instrucciones de voz que reciben.

¿Has usado alguno? Seguro que alguno ya forma parte de ti. Además, si formas parte del mundo SEO también la habrás visto en la Red Neuronal de Google (BERT o MUM).

Pero, ¿qué está pasando ahora? Esta IA a la que estamos acostumbrados ha evolucionado a IA Generativa.

¿Cuál es la diferencia entre IA e IA Generativa?

¿Cómo está relacionada la IA con el SEO?

Antes de llegar la IA a nuestro poder, el perfil SEO planificaba la estrategia, creaba las tareas y enviaba los cambios web al buscador. Este buscador ya usaba la IA para clasificar el contenido enviado por el SEO. En el caso de Google ya lo usaba con los updates: RankBrain o BERT.

Ahora la IA se usa desde los dos extremos: SEO y buscador (Google).

Analicemos cómo trabaja Google usando la IA.

¿Cómo Google usa la IA?

El estudio de © Statista titulado: «Cuota de mercado de los motores de búsqueda online usados desde dispositivos móviles a nivel mundial desde el primer trimestre de 2020 al primer trimestre de 2023″, demuestra que Google sigue siendo el buscador líder en 2023. Con una cuota de mercado del 96,58% frente a Baidu, Yahoo!, Bing o Yandex.  

Hasta entonces todos los ojos estaban puesto en las actualizaciones de Google que no era otra cosa que mejorar el funcionamiento de su IA con los lanzamientos de: RankBrain > BERT > MUM.

 

En febrero 2023 Microsoft cambia las reglas del juego, reinventando las búsquedas con el lanzamiento de Microsoft Bing y Edge impulsados por IA. Se presentan con este mensaje:

“La IA cambiará de raíz todas las categorías de software, empezando con la más grande de todas: la búsqueda”, dijo Satya Nadella, Presidente de Consejo y CEO de Microsoft. “Hoy lanzamos Bing y Edge impulsados por un copiloto de IA y chat para ayudar a las personas a obtener más de la búsqueda y la web”.

Esto le obliga a Google a reinventarse. ¿Cómo lo hace? Incorporando por primera vez la IA Generativa, BARD.

Google evoluciona con BARD

En 4/10/2023 llega a España BARD en forma de laboratorio. Bard fue lanzado oficialmente en marzo, pero tardó meses en estar disponible en la UE debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

Se presenta de esta forma,

y te preguntarás: ¿Ahora Google tiene 2 buscadores?

Pues no… Google está preparándose para el cambio que marcará 2024.

2024 y el impacto en SEO​ por la IA Generativa

Se comenta que 2024 viene cargado de novedades en Google y el más significativo será cómo mostrará Google los resultados de búsquedas usando Search Generative Experience (SGE).

Se calcula que impactará negativamente en el tráfico orgánico provocando una caída de hasta un 30% (similar a cómo los fragmentos destacados afectan a algunas empresas).

¿Has escuchado hablar del zero-click​ search?

El concepto de «Búsqueda Zero Click», también identificado como búsquedas sin clic, se refiere a las situaciones en las que una búsqueda en Google concluye sin que el usuario haga clic en ninguno de los resultados web propuestos.

Esto se traduce a más resultados en la «posición 0» y menos clics para tu web.

Entonces, ¿el SEO muere? No. El SEO se reinventa. Más que nunca habrá una competencia feroz en Google.

Te muestro SGE.

Preparación para Google SGE: Estrategias Efectivas para Triunfar en SEO

Está claro que el principal cambio será las SERPs de Google, cambiará el orden de cómo mostrar los resultados y le dará mayor importancia, al menos en espacio, al canal de pago y a la IA.

Ejemplo de SERPs con SCE:

Fuente: Insight Partners

Aunque aún no está disponible SGE en España (y sólo algunos afortunados has podido hacer pruebas con ella). Me gustaría recoger las observaciones de Philipp Götza en Search Engine Land:

• Consultas que pueden desencadenar una visión general (aumentando y disminuyendo).
• Las palabras clave de las categorías de comercio electrónico no generan automáticamente una descripción general.
• Las consultas YMYL obtienen más descripciones generales, lo que podría ser una señal de que Google confía en la calidad de los resultados de SGE.
• Paquetes locales que muestran una variedad de paquetes de dos a cinco (siendo este último el más frecuente).
• El número de anuncios aumenta ligeramente.
• Colocación de anuncios con mayor frecuencia encima de la descripción general.
• Tamaño de la descripción general para la misma consulta que cambia todo el tiempo.
• Diseños de respuesta de SGE.
• Contenido de la descripción general en un solo día (cambia todo el tiempo).

¿Con qué ventajas jugamos en SEO?

A pesar de las preocupaciones sobre la disminución del tráfico, hay ventajas claras que debemos tener en cuenta:

1. Incremento en Búsquedas de Productos de E-Commerce: Los productos de comercio electrónico podrían ver un aumento en las consultas de búsqueda, gracias a su presentación destacada en las descripciones impulsadas por IA.
2. Influencia de Imágenes de Alta Calidad en el CTR: Al igual que una miniatura efectiva en YouTube o imágenes atractivas en general, se espera que las imágenes sobresalientes de productos mejoren la tasa de clics (CTR). Al igual que para las fuentes citadas.
3. Aumento de Búsquedas Sin Clic Debido a SGE: Es probable que SGE fomente un crecimiento en las búsquedas sin clic, ya que las respuestas se proporcionan directamente en los resultados de búsqueda, una tendencia ya observada con los fragmentos destacados y que podría intensificarse con la expansión de SGE.

Fuente: Search Engine Land. SERP con función SGE para “vestidos” a partir de finales de agosto de 2023

¿Qué hacemos como SEO para prepararnos al SGE?

Os comparto los consejos que le dio a bilnea Alejandra Lorente (Chief Marketing Officer en Erudit AI):

• Trabaja en cosas que sabes que tendrán un impacto ahora y en el futuro.​
• Asegúrate de tener imágenes atractivas en tu contenido para que se muestren en SGE.​
• Coloca palabras importantes que hagan clic a los usuarios al principio de tus títulos.​
• Monitorea algunas palabras clave importantes en SGE.​

• • Siempre guarda capturas de pantalla con la misma resolución de pantalla.​
  • Captura el HTML para que puedas comparar no solo los cambios visuales.​
  • Intenta ver la superposición en lo que las fuentes citadas hacen bien y corrobora como lo harías para los fragmentos destacados.​

• Si estás en la UE o en países que podrían no obtener SGE inmediatamente. Observa el impacto en los primeros mercados y aprende de eso.
• Espera y observa.​

8 claves que marcarán el posicionamiento digital

Y si necesitas una información más detallada de lo que necesita tu web para estar optimizada, hablamos.

Fuentes:

• Guía sobre los sistemas de posicionamiento de la Búsqueda de Google: https://developers.google.com/search/docs/appearance/ranking-systems-guide?hl=es
• Cuota de mercado de los motores de búsqueda online usados desde dispositivos móviles a nivel mundial desde el primer trimestre de 2020 al primer trimestre de 2023​: https://es.statista.com/estadisticas/669324/cuota-de-mercado-global-de-los-motores-de-busqueda-moviles/
• Reinventamos la búsqueda con los nuevos Microsoft Bing y Edge impulsados por IA, tu copiloto para la web: https://news.microsoft.com/es-xl/reinventamos-la-busqueda-con-los-nuevos-microsoft-bing-y-edge-impulsados-por-ia-tu-copiloto-para-la-web/
• An important next step on our AI journey: https://blog.google/technology/ai/bard-google-ai-search-updates/
• Updates Bard: https://bard.google.com/updates
• A new way to search with generative AI: https://labs.google/sge/
• https://support.similarweb.com/hc/en-us/articles/360006488277-Zero-Click-Searches
• How to prepare for Google SGE: Actionable tips for SEO success: https://searchengineland.com/prepare-google-sge-tips-seo-success-433083